金句来了!地信产业大会:解锁地理空间AI与“一张图”数智新路径

时间:2026-10-16

10月16日,2026中国地理信息产业大会“地理空间AI赋能‘一张图’与行业信息化”分论坛召开。论坛由自然资源部信息中心原主任、研究员蒋文彪主持,中国地理信息产业协会会长李维森致辞。来自测绘地理信息、自然资源信息化、政务大数据领域的8位专家齐聚现场,围绕地理信息智能化发展趋势、空间智能软件前沿进展、国土“一张图”AI创新及各地数智化落地案例开展深度研讨,分享前沿成果与实践经验。

地理空间AI与空间智能体的融入,正推动“一张图”向动态推演、智能决策全面跨越,为行业信息化转型注入了新活力。然而赋能落地仍存在诸多难点,希望各界坚持创新驱动、守住自主可控,坚持需求牵引、立足场景落地,坚持开放协同、促进跨界融合,携手聚力、共同破解难题。——李维森 中国地理信息产业协会会长

当前,地理空间AI快速发展,已深度融入“一张图”建设,重塑地理信息生产方式、重构行业信息化模式,在时空底座融合汇聚、地理要素智能识别、业务事项智能审批、空间分析辅助决策等应用场景持续赋能增效。——蒋文彪 自然资源部信息中心原主任、研究员

数据从“告知功能”变成“生产要素”,这是数字时代最根本的变化。现在它参与社会化生产。无人驾驶汽车实时感知的数据经过算法处理后直接驱动汽车运行,成为真正的生产资料。地理信息服务要从“标准化应用”转向“场景化应用”。过去按标准供图,未来要先做需求分析,不同场景提供不同内容,还要让数据能被AI模型直接读懂。测绘基准这把“尺子”管不好,整个国家的空间经济就可能出现问题。时间与空间是最基本的存在形式,基准差一毫米都不行,必须从底层重构政策管理逻辑,管好这把尺子。——陈常松 国家基础地理信息中心党委书记、主任

在AI时代,莫干山地信实验室新使命是筑牢自主可控、安全可信的人工智能底座,打造中国版谷歌产品,构建政产学研用一体化平台,推动行业智能化转型。实验室布局8个研究方向:基础理论、多元异构感知一体化、高质量数据集、时空信息大模型、中试检验、生成式三维建模、具身智能空间技术、多元算力。业务核心是“一测多用”,自下而上网格化管理,一次完成多项测试并清除变化。——徐开明 莫干山地信实验室主任

I-DAKA(艾达卡)工程框架,由AI基础设施、AI就绪数据工程、智能体就绪能力工程、知识工程、智能体工程五部分构成,为GIS+AI驱动的政企数字化转型提供完整工程化实施路径。——宋关福 自然资源部地理信息系统技术创新中心主任、北京超图软件股份有限公司董事长

数字化转型不止于技术升级,更是一场工作范式的重塑——真正转变的是工作方式与方法:从“人找数据”到“数据找人”,从“按项目生产”到“按需生产”,从“经验驱动”到“数据驱动”。推动测绘服务从数据供给迈向能力赋能:不再只提供标准化数据成果,而是围绕需求输出分析结果,实现从“给素材”到“给答案”。——王凯 陕西测绘地理信息局科技与国际合作处处长

规划自然资源行业是AI应用的天然沃土,但当前存在能力的模糊化、期望的夸大化。不能因为“都有大模型了”就以为问题自动解决,真正创新在企业,落地要靠务实合作。需构建数智化转型架构,推进开发AI化、平台AI化和场景AI化,结合不同业务数字化基础,一体化推进数智化转型而非仅推AI。——张治清 重庆市规划和自然资源信息中心党支部书记、主任

AI不是数字化的替代品,而是数字化的高阶应用。 政务AI落地的核心不是颠覆原有数字化成果,而是在其基础上协同融合、赋能升级。政务AI建设要坚持平台思维:不求最新最先进,但求弹性、复用、安全可控。通过统一接入、统一调度,集约统筹,让应用不必关心算力与模型来源。AI应用不一定都要依靠大工程,构建统一的基础能力,让一线业务人员“手搓”智能体,“全员参与”,AI更能接地气。不依赖互联网资源,在内部安全网络中也更可控。——柯水松 深圳市规划和自然资源数据管理中心副主任

黑龙江省空间地理数据共享平台,作为数字政府非结构化数据底座,以应对中央环保督查问题为建设初衷,打造卫星遥感、高点视频双监测引擎,构建空天地一体化闭环监管体系。平台整合24颗过境卫星、万路高点视频,依托自研龙政智数大模型,可快速搭建行业模型与智能体,汇聚多部门空间数据,覆盖耕地、湿地、林地、矿山等七大地类,支撑生态、河湖、乡村人口研判等监测,将生态问题发现周期由月级压缩至天级,后续持续深化大模型应用,赋能自然资源治理现代化。——梅兵 黑龙江省政务大数据中心数据处副处长

AI在场景赋能方面正在从回答问题转向交付价值。连云港首创“不对应审批”,由AI指派最合适的办理人,全市打通、市区与区县交叉审核,而非流程固定谁办,从机制上防范潜在风险。AI时代数据治理正面临两大转变:从结构化数据转向多模态数据,建设机器可读、可训练、可评测、可复用的标准化数据产品。数据建模升级为本体建模,把业务规则、业务操作扩展到建模工作中打造TIM,构建语义层、运算层、治理层,增强AI的对业务理解与推理。AI时代软件工程范式发生根本转变:用户不再向企业提需求,而是直接与AI对话构建工作流。通过打造I-DAKA自然资源数智化工程技术体系,智能应用可以由用户指令直接生成,企业和用户在软件中的定位将根本性变化。——王履华 北京超图软件股份有限公司总工程师

“地理空间AI赋能‘一张图’与行业信息化”分论坛由中国地理信息产业协会主办,自然资源部地理信息系统技术创新中心、中国地理信息产业协会软件工作委员会、中国地理信息产业协会自然资源信息工作委员会承办,国家基础地理信息中心、莫干山地信实验室、陕西测绘地理信息局、重庆市规划和自然资源信息中心、深圳市规划和自然资源数据管理中心为支持单位。


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